四川农村日报讯 AI时代来临，在中国农业迅速现代化、智能化的今天，利用更加高效便捷的工具完成农产品向食品的蜕变至关重要。
　　未来，AI强大的预测能力和生成能力将会重构农业品牌，在农业领域扮演不可替代的角色。
　　今年上半年，钟薛高发布利用AI技术打造的Sa'Saa系列雪糕产品备受市场欢迎。这也是目前中国市场上首款从起名到口味，再到设计，由AI参与甚至主导，并融合了中国文化的冰淇淋产品，其价格不高，是一次全新的尝试。
　　农业品牌的赛道是一场跨栏跑，每一步都绝非易事。传统农产品想要实现优质优价，产品的研发、设计、形象打造到落地营销都需要科技的支撑。在此过程中，很多农业企业借助AI技术与消费者互动，改善生产主体与市场的衔接，使得农产品品牌有了更广阔的发展空间。

制图/瞿洋

AI预测 卖什么？卖给谁？
　　《2022年农产品加工行业最新发展现状分析》中显示，农产品加工业是我国最大的制造业，其中2021年中国农产品加工业营业收入18．1万亿元，同比增长25．2%；预计2022年我国农产品加工业营业收入将继续增加。但目前我国农产品加工业仍处于初级加工阶段，产业链较短，加工标准制定不健全，科研经费的投入强度稳定提高，但是科技成果转移转化尚不成熟。
　　农产品好不好吃不仅取决于品种和产地，也受烹饪手法、加工方式的影响，对于农产品食品开发企业来说，一步一步地试错将会面临极高的风险，一旦研发出的产品没有得到市场的良好反馈，造成的损失是巨大的，如何预测消费者的喜好成为农食产品开发的焦点。
　　2020 年 10 月 ， Hello FutureSummit2020 遇见未来科技峰会在上海举办，在设置的食品黑科论坛上，来自美国的人工智能公司Ana-lyticalFlavorSystems（ 简 称AFS）亚太区项目负责人李宗隽介绍 ，AFS 研 发 的 手 机 应 用Gastrograph专注于通过人工智能探索人类味觉的潜意识感知，进而预测未来的风味潮流并帮助食品企业优化产品。可以帮助使用者分辨所品尝食物的具体风味和成分，并根据用户不断反馈的风味品尝数据，逐渐了解各地人群的口味偏好。
　　在明确了不同地区口味偏好后，与其合作的食品公司可以根据AFS的数据进行建模模拟，寻找到最可能受消费者欢迎的食品配方，从而最大程度保证食品的市场受欢迎度。
　　AI口味预测有助于提前了解消费者的喜好，绘制目标消费者群像，解决“卖什么、卖给谁”的难题，有效避免因为口味与市场端不匹配造成的损失。同时，AI与普通的大数据相比，具有个性化和精密的算法，能够大大减少数据分析的时间和人力成本，缩短产品开发的周期，并且消除决策中的主观性干扰。在这一理论和技术的框架下，我国农产品的加工产品开发可以更加便捷地与消费者进行交互，以终为始，从消费端的需求出发设计产品。

AI品控 信息溯源，标准一致
　　随着消费观念的进步，消费者对品质的要求提升，同时对产品信息溯源的需求日益增加，有兴趣知道产品的每一个环节。
　　一头猪从出生到上桌，是跑了100公里还是500公里？是什么品种？在哪里养殖？我国养猪产业至今仍然受困于精密技术管理的缺失，使用AI可以简化流程，帮助养猪户降低成本，获得更高收益。
　　阿里云是阿里巴巴旗下的云计算及人工智能科技公司，阿里云ET农业大脑通过收集和分析数据来实现AI养猪，实时记录每头生猪的ID、日龄、身长、体重、体温、进食次数、运动量、健康分值等数据。综合借助声音识别、图像识别和红外线测温等技术，系统可通过猪的体温、咳嗽、叫声等作判断是否患病，提前预警疫情。在信息录入的基础上，每一头猪有自己的身份证，并建立相应的档案，将每头猪的品种、重量、喂养天数、出生日期、病情史等信息输入档案。可以将养猪模式由大规模养殖向深度和精细化养殖转变，根据每头猪的情况制定个性化的养殖方案，通过红外线测温技术了解猪的体温、发病情况，避免交叉感染。
　　AI技术能够实现更加精准的品控，使食品的口味和质地保持一致。百事公司训练了一个人工智能大脑来测量奇多薯片（Cheetos）的各项数据，形成一个AI品控系统，观察并检测何时需要调整生产。这一技术也将有助于我国农产品加工与预制菜产业降本增效，帮助其实现产品的标准化生产。

AI设计 低成本，高创意
　　在食品领域，人们根据包装的色彩和质感的第一印象来判断“看上去好不好吃”，从而影响产品的销量。农产品的包装设计需要大胆的色调才能摆脱传统上“不值钱”的形象，但AI所能提供的创意和惊喜值得期待。
　　ChatGPT发布之后，AI热就未曾停歇，无论是行业巨头还是初创公司都在积极寻求应对新一轮AI风潮的方法，越是大品牌就越积极地拥抱AI。
　　乳企巨头伊利官宣了6款AI包装，给人眼前一亮的新鲜感，这也是乳品行业的首款AI包装。关键词是科技感、自然生机、东方美学、未来感、极简和童真，这些AI包装设计颇具视觉冲击。该系列包装设计过程均由AI主导，在品牌给到的六大元素基础上，AI 设计了线条流畅、简洁大方的包装作品。
　　健康零食品牌食验室的创始人孙思达通过将不同部门员工设计的AI包装进行销售量统计，发现使用AI的能力和个人的设计水平并没有任何关系，因此它可以实现非专业的人员进行操作，方便加入各种理想的关键词拓宽创意的可能性。
　　他认为，AI设计一份70分的产品包装是极其容易的，利用 AI发散的思维来获得创意灵感，再让专业的设计师进行后期的调整修改，将原本一周的工作缩短到几个小时，大大减少了工作量，并且结果相对稳定，成为产品包装设计的加速器。同时，AI 能够迅速生成丰富的海报，在营销场景上别出心裁。
　　AI设计也存在一些局限，对某些细节的把控不到位，小到LOGO、文案、配料表，大到整体与产品风格的契合度，要生成可以落地的商业包装设计，仍然需要人类设计师的有机参与。但无论如何，它都给食品包装乃至农产品的包装提供了非常重要的灵感库。

AI反馈 撬动意愿，优化供应链
　　在农产品的食品开发落地过程中，始终存在着体验营销与单向沟通，许多地标农产品对于消费者来说仅仅是听过，但没吃过，缺乏体验性的营销，致使农产品市场沟通不畅，并且无法收集终端的信息进行分析和反馈，造成农产品品牌竞争力不强。
　　拼多多作为中国最大的水果网上销售平台之一，其模式强调的是人以群分，通过把相似的人凑到一起，迅速起量，优化供应链，从而带来了更高的性价比。拼多多创始人黄峥提出必须要正视中国的供应链现实，中国还没有一个很好的适合农产品上行的物流基础设施，此前的快递系统只适用于一定销量内的订单，如果用来运水果会产生一定损耗，势必会造成用户满意度的下降。
　　为了改变这一现状，拼多多利用 AI 为厂家推广提供数据支持，将 C 端的消费行为数据通过平台实时反馈给供应链，而供应链在竞争环境中得到优化，通过AI来更好地实现C2B。这适应了“少库存、高订单和短爆发”的平台特性，能更好地在用户需求和资源之间实现匹配。利用巨大的人群链接性完成人与货的重新匹配，通过聚齐巨大的消费量，撬动了商家、物流方的意愿，以用户的意愿和满意度为杠杆优化农产品的供应链。
　　本文综合《农业科技报》《农民日报》、新华网